Yazılım ve IT ekipleri için yapay zeka eğitimi: kodu yazan değil, kodu yöneten ekip
Full day (about 7 hours) Up to 10 people On site in Istanbul or online 49.900 TL + VAT
Yazılım ve IT
What is this program?
Yazılım ve IT ekipleri için yapay zeka eğitimi, geliştirici, test ve sistem ekiplerinin Claude Code, OpenAI Codex ve GitHub Copilot gibi araçlarla kod üretimi, test yazımı, hata ayıklama, dokümantasyon, kod incelemesi ve ajan tabanlı geliştirme akışlarını kendi kod tabanları üzerinde kurmayı öğrendiği tam günlük uygulamalı bir programdır.
2026'da yazılım ekiplerinin sorusu "yapay zeka kod yazabilir mi" değil, "ekip yapay zekayla nasıl çalışmalı". Claude Code, Codex ve Copilot artık satır tamamlayan araçlar değil, bir görevi alıp dosyalar arasında dolaşan, test çalıştıran ve düzeltme yapan ajanlar. Bu araçları kullanan ve kullanmayan geliştirici arasındaki hız farkı ekip içi gerginliğe dönüşüyor.
Program, ekibin tamamını aynı çalışma modeline getirir: görev nasıl tarif edilir, ajan hangi sınırlarda çalışır, üretilen kod nasıl incelenir, test ve güvenlik nerede durur. Gün boyunca ekibin kendi deposunda, gerçek bir görev üzerinde çalışılır.
Who is it for?
Yazılım geliştirme ekipleri
Web, mobil veya arka uç geliştiren, kod incelemesi ve test yükü yüksek ekipler.
IT ve sistem ekipleri
Betik yazan, sistem dokümantasyonu tutan ve tekrar eden operasyon işi olan ekipler.
Teknik yöneticiler ve ürün ekipleri
Ekibin yapay zeka araçlarını hangi kurallarla kullanacağına karar verecek olanlar.
Program flow: six modules
Talking takes at most a fifth of the day. The rest is hands-on production on your own files, each module ending with a piece of real work.
Araç haritası ve çalışma modeli
Claude Code, Codex, Copilot ve Antigravity arasındaki gerçek farklar. Satır tamamlama, sohbet ve ajan modları. Hangi iş hangi modda yapılır.
Görev tarifi ve bağlam yönetimi
Bir görevin ajana nasıl tarif edildiği: kapsam, kısıt, kabul kriteri. Proje bağlam dosyası yazımı. Ekibin kendi deposuyla.
Kod üretimi, test ve hata ayıklama
Özellik geliştirme, test yazdırma, hata bulma ve düzeltme döngüsü. Üretilen kodun okunması ve reddedilmesi kuralları.
Kod incelemesi ve dokümantasyon
Yapay zeka destekli kod incelemesi, değişiklik özeti, API ve sistem dokümantasyonunun koddan üretilmesi.
Güvenlik, gizlilik ve kalite kuralları
Hangi kodun ve verinin araca girebileceği, gizli anahtar riski, lisans ve telif, üretilen kod için kalite kapısı.
Ajan tabanlı geliştirme ve ekip standardı
Çok adımlı görevlerin ajana devri, onay noktaları, maliyet tavanı. Ekibin yazılı yapay zeka çalışma standardı.
Real work scenarios
The kind of tasks the day is built around. Yours replace these after the discovery call.
Bekleyen bir özellik talebi
Gerçek bir görevin ajana tarif edilip uçtan uca geliştirilmesi ve ekip tarafından incelenmesi.
Test kapsamı düşük modül
Mevcut bir modül için test setinin yapay zekayla yazılması ve çalıştırılması.
Eski kodun dokümantasyonu
Dokümansız bir servisin koddan okunarak belgelenmesi.
Üretim hatası
Hata kaydından kök nedene gitme ve düzeltme önerisinin ekipçe değerlendirilmesi.
Tekrar eden IT betiği
Elle yapılan bir sistem işinin betiğe dönüştürülmesi ve güvenlik kontrolü.
Ekip çalışma standardı
Yapay zeka araçları için ekibin kendi yazılı kuralları: neyi kullanır, neyi kullanmaz, nasıl inceler.
Tools used
Skills come before tools. The current model comparison with prices is on the AI models page.
What the team leaves with
- Ekibin kendi deposu için yazılmış proje bağlam dosyası
- Görev tarifi, kabul kriteri ve inceleme kuralı içeren çalışma modeli
- Test, dokümantasyon ve hata ayıklama için hazır akışlar
- Gizli anahtar, lisans ve veri için yazılı güvenlik kuralı
- Ajan tabanlı geliştirme için onay noktaları ve maliyet kuralı
Format and what is included
- Discovery call: your industry, the team's daily work and the three targets of the day
- Content built on your own files, not a generic slide deck
- Full day (about 7 hours) hands-on, on site in Istanbul or online
- Team playbook with everything built during the day
- 30 days of Q&A support after the training
- Certificate of participation
Scopes beyond the standard package (more than 10 people, several locations, half-day or multi-day formats, integration work) are quoted separately.
The same standard package for every program.
How it works
15-minute call
We talk about the team, the work and whether this program fits. No commitment.
Discovery and preparation
A short session with the team lead. The day is built on your real tasks.
Training day
Everyone on their own laptop, on their own work, the whole day.
30 days of support
Questions that come up while actually using AI at work get answered.
Your trainer
Sefa Aydın
AI trainer and consultant. Years of producing design, advertising and software for the Türkiye projects of world-renowned luxury brands, founder of the agency Rebel Co. Group. I use these tools on real client work every day, and I teach what I use.
About me →Frequently asked questions
Ekip zaten Copilot kullanıyor, bu eğitim ne katar?
Satır tamamlama ile ajan tabanlı geliştirme arasında büyük fark var. Program, ekibi görev tarif eden, ajanı sınırlar içinde çalıştıran ve üretilen kodu kurallı biçimde inceleyen bir çalışma modeline getirir. Aracı kullanmak ile ekip standardı kurmak aynı şey değildir.
Kod tabanımızı yapay zekaya açmak güvenli mi?
Kurumsal hesap, veri işleme sözleşmesi ve gizli anahtar kuralıyla evet. Programda hangi kodun ve verinin araca girebileceği, anahtarların nasıl korunacağı ve lisans konuları yazılı kurala bağlanır.
Yazılım ekipleri için yapay zeka eğitimi fiyatı ne kadar?
Standart paket tam gün, 10 kişiye kadar, 49.900 TL + KDV. Ön görüşme, ekibin deposuna göre içerik hazırlığı, ekip rehberi ve 30 gün soru-cevap desteği dahildir. Daha büyük ekipler veya çok takımlı organizasyonlar için kapsam teklife bağlıdır.
Hangi araç daha iyi, Claude Code mu Codex mi?
İşe bağlı. Programda dört aracın gerçek farkları gösterilir ve ekip kendi deposunda dener. Güncel karşılaştırma blogda Antigravity, Cursor ve Claude Code karşılaştırması ile kod araçları karşılaştırması makalelerinde tutulur.
Yapay zeka geliştiricinin yerini alır mı?
Kodu yazan değil, kodu yöneten geliştirici öne çıkar. Program tam olarak bu geçişi öğretir: görev tarifi, inceleme, test ve güvenlik kararları insanda kalır, tekrar eden üretim ajana devredilir.
Kod bilmeyen ürün ekibi de katılabilir mi?
Evet. Ürün yöneticileri ve teknik olmayan paydaşlar için görev tarifi ve kabul kriteri modülleri özellikle değerlidir. Kod yazmadan uygulama geliştirme isteniyorsa vibe coding sayfası ayrı bir kaynak.
Teams choosing this program also look at
Guides on this topic
Last updated: 14 September 2026
Request a proposal for your team
Tell me the team size and what you want to solve. I reply the same day.