Yapay Zeka Last updated: 16.10.2026 Sefa Aydın 6 min read

Yapay Zeka Eğitimi Nasıl Seçilir? 2026 Rehberi (7 Kriter)

Yapay Zeka Eğitimi Nasıl Seçilir? 2026 Rehberi (7 Kriter)

Short answer

Yapay zeka eğitimini seçerken yedi şeye bakın: somut çıktı vaadi, eğitmenin saha deneyimi, araç ve içerik güncelliği, ders formatı, her bölümde uygulama, sorabileceğiniz bir insan ve net fiyat. Örnek ders istemek ve vaadi çıktıya çevirmek, doğru eğitimi hızla ayıran iki testtir.

Neden yanlış eğitim seçmek bu kadar kolay?

Yapay zeka eğitimi arayan birinin karşısına iki tip kurs çıkar. Birincisi araç turu kurslardır: ChatGPT'nin 50 özelliği, 200 yapay zeka aracı listesi, bol slayt. İzlerken çok şey öğrendiğinizi hissedersiniz, ertesi gün işinizde hiçbir şey değişmez. İkincisi iş odaklı eğitimlerdir: sizin yaptığınız işi alır, o işin yapay zekayla nasıl yapıldığını baştan sona gösterir. Fark, kursun bittiği gün ortaya çıkar.

Zor olan, satın almadan önce hangisini aldığınızı anlamak. Tanıtım sayfaları birbirine benziyor, hepsi "uygulamalı" ve "güncel" diyor. Aşağıdaki yedi kriterin her biri için üç şey yazdım: neden önemli, satın almadan nasıl anlarsınız ve kötü sinyal nedir. Bu yazı seçim ölçütleri hakkında. Hangi tür sağlayıcının kime uygun olduğunu merak ediyorsanız kimden alınır yazısına bakın.

Doğru eğitimi ayıran 7 kriter

1. Sonuç tanımı

  • Neden önemli: "Yapay zekayı öğreneceksiniz" bir vaat değildir. "Bu bölümün sonunda haftalık raporunuzu hazırlayan bir akış kurmuş olacaksınız" bir vaattir. Çıktısı tanımlanmamış eğitim, bitişi de tanımlanmamış eğitimdir.
  • Nasıl anlarsınız: Program sayfasında her bölümün sonunda elinizde ne olacağı yazıyor mu? Yoksa yalnızca konu başlıkları mı sıralanmış?
  • Kötü sinyal: Başlıklar araç adlarından ibaret ve hiçbir yerde "üreteceksiniz", "kurmuş olacaksınız" gibi bir fiil yok.

2. Eğitmenin saha deneyimi

  • Neden önemli: Araçlar her ay değişiyor. Slayttan öğrenip slayta aktaran eğitmen, ilk beklenmedik soruda tıkanır. Anlattığı işi gerçekten yapan eğitmen, araç değişse bile yöntemi taşır.
  • Nasıl anlarsınız: Eğitmenden, anlattığı işi yaptığı gerçek bir çalışmayı göstermesini isteyin. Kendi sitesi, kendi üretimi, kendi süreci. Ücretsiz bir tanıtım dersi ya da yazılı içerik de aynı işi görür.
  • Kötü sinyal: Eğitmenin kendi işinde bu araçları kullandığına dair hiçbir iz yok, tanıtım yalnızca unvan ve katılımcı sayısı üzerinden yürüyor.

3. Araç seçimi ve güncellik

  • Neden önemli: Yapay zekada 6 aylık içerik eski içeriktir. Kaldırılmış bir menüyü anlatan ders, zaman kaybıdır.
  • Nasıl anlarsınız: İçeriğin son güncelleme tarihini ve hangi araç sürümleriyle anlatıldığını sorun. Ana araçlar (ChatGPT, Claude, Gemini gibi) merkezde mi, yoksa onlarca küçük araç mı sayılıyor?
  • Kötü sinyal: Tarih yok, sürüm yok ve "ömür boyu güncel" gibi ölçülemeyen bir söz var.

4. Ders formatı

  • Neden önemli: Format, öğrendiğinizi uygulamaya taşıyıp taşıyamayacağınızı belirler. Gözlemim, kısa, tek konulu ve hemen uygulanan derslerin uzun konferans tipi derslerden çok daha kalıcı olduğu yönünde.
  • Nasıl anlarsınız: Bir dersin süresine ve içinde kaç farklı konu bulunduğuna bakın. Ders bittiğinde ekranın başına geçip tek bir şey yapabiliyor musunuz?
  • Kötü sinyal: İki saatlik tek parça dersler, ardından uygulama ödevi olmaması.

5. Uygulama zorunluluğu

  • Neden önemli: İzleyerek yapay zeka öğrenilmez, kullanarak öğrenilir. Her bölümün sonunda sizden bir çıktı isteyen eğitim, sizi izleyici olmaktan çıkarır.
  • Nasıl anlarsınız: Program sayfasında ödev, proje ya da canlı uygulama bölümü var mı? Çıktınız kendi işinizden mi, yoksa herkes için aynı örnekten mi?
  • Kötü sinyal: Tüm eğitim izleme temelli ve tamamlama ölçütü yalnızca "videoların izlenmesi".

6. Takıldığınızda sorabileceğiniz bir insan

  • Neden önemli: Yapay zeka araçlarında insanları yarı yolda bırakan şey bilgi eksikliği değil, tek bir takılma noktasıdır. Soracak biri yoksa o nokta eğitimin sonu olur.
  • Nasıl anlarsınız: Soru sorma kanalı var mı, cevap süresi yazılı mı? Canlı seans ya da birebir görüşme içeriyor mu? Bu tip eğitimler daha pahalı olur ama bitirme ihtimali de daha yüksektir.
  • Kötü sinyal: Destek yalnızca "topluluk grubu" olarak geçiyor ve kimse sorumluluk almıyor.

7. Net fiyat

  • Neden önemli: Sürekli %90 indirimde olan bir eğitimin gerçek fiyatı, indirimli fiyatıdır. Net ve tek fiyat, eğitmenin ürününe güveninin işaretidir.
  • Nasıl anlarsınız: Sayfada fiyat, KDV durumu ve neyin dahil olduğu yazıyor mu? Bantları karşılaştırmak için yapay zeka eğitimi fiyatları yazısına bakın.
  • Kötü sinyal: Sayaçlı geri sayım, her gün değişen "son gün" indirimleri ve fiyatın yalnızca satış görüşmesinde söylenmesi.

Satın almadan yapabileceğiniz üç ücretsiz kontrol

Yedi kriteri tanıtım sayfasından okumak yetmez, üçünü de eğitimi satan kişiye karşı doğrulayabilirsiniz. Üç kontrolün hiçbiri para gerektirmez.

  • Örnek ders ya da ücretsiz içerik isteyin. Eğitmenin anlatış biçimini, hızını ve örneklerin sizin işinize ne kadar yakın olduğunu bir dakikada görürsünüz. Örnek ders vermeyen bir eğitim, ürününü göstermek istemiyor demektir.
  • Eğitmenin kendi yazdıklarına bakın. Blog yazıları, kendi sitesi, paylaştığı çalışmalar. Anlattığı işi gerçekten yapan kişinin çıktısı ortadadır. Yazıların güncel olup olmadığına da bakın.
  • Daha önce eğitim almış biriyle konuşmak isteyin. Sitedeki yorumlar seçilmiş yorumlardır. Aynı işi yapan, eğitimi almış gerçek bir kişi size "ertesi gün ne değişti" sorusunun cevabını verir.

Kriter olmayan ama sık karıştırılan üç şey

Alıcıların kararını yanlış yöne çeken üç unsur var ve hiçbiri yedi kriterin yerine geçmiyor.

  • Sertifika: İşe alım ya da akademik kayıt için anlamlı olabilir, ancak ertesi gün işinizde bir şeyi değiştirip değiştirmediğini söylemez. Sertifika hedefinizse bunu baştan söyleyin ve ona göre seçin.
  • Süre: Uzun eğitim iyi, kısa eğitim kötü demek değil. Tek bir iş akışı için bir günlük eğitim yeterli olabilir, bir meslek değişimi için haftalar gerekebilir.
  • Marka bilinirliği: Tanınmış bir ad güven verir ama kendi işinize oturmayan bir eğitimi iyi yapmaz. Adı değil, ilk kriterin cevabını okuyun.

Bireysel mi, kurumsal mı karar veriyorsunuz?

Yedi kriter ikisi için de geçerli ama ağırlıkları değişiyor. Bireysel alıcı için en belirleyici olanlar 5 ve 6: kendi işine uyguluyor mu, takılınca sorabiliyor mu. Ekip adına karar veren yönetici için 1 ve 2: ekip eğitimden ertesi gün neyi farklı yapacak ve eğitmen bunu kendi tecrübesinden mi anlatıyor. Ekip kararında ek olarak sözleşme, veri güvenliği ve eğitimin kalıcılığı gibi konular devreye giriyor, bunlar için sağlayıcı rehberini kullanın.

Karar vermeden önce 5 soru ve bir test

  • Bu eğitimin sonunda hangi somut çıktıları üretmiş olacağım?
  • İçerik en son ne zaman güncellendi?
  • Eğitmene soru sorabileceğim bir kanal var mı, cevap süresi ne?
  • Örnek bir dersi tam olarak izleyebilir miyim?
  • İçerik hangi araç sürümleriyle anlatılıyor?

Test ise şu: tanıtım sayfasındaki vaadi bir cümleyle "ertesi gün şunu yapabileceğim" diye yeniden yazın. Yazamıyorsanız, eğitim size bunu vaat etmiyor demektir. Bu test yarım dakika sürüyor ve satın almadan önce bir kez yapılırsa çoğu pişmanlığı önlüyor.

Puanlama tablosu: iki seçeneği yan yana koyun

Elinizde iki üç aday varsa yedi kriteri bir tabloya yazın ve her biri için 0 (yok), 1 (kısmen), 2 (net var) puan verin. Toplam tek başına karar vermez, ama hangi kriterde sıfır aldığı çok şey söyler. Sonuç tanımında ve fiyatta sıfır alan bir eğitimin ucuz olması önemsizdir. Eğitmenin saha deneyiminde sıfır alan bir eğitimin güzel görünmesi de.

Ben bu kriterleri kendi tarafımda nasıl çözdüm?

Ağırlığı canlı çalışmaya veriyorum, çünkü yapay zeka araçları çok hızlı değişiyor ve genel bir video her işin kendine özgü detayına cevap veremiyor. Bu yüzden birebir yapay zeka danışmanlığı veriyorum: kendi projeniz üzerinde canlı seanslarla, adım adım. Sorularınız için iletişim sayfasından yazabilirsiniz.

Konuyu ekibinizle birlikte uygulamalı bir güne çevirmek isterseniz kurumsal yapay zeka eğitimi sayfasına, tüm formatları tek yerde görmek isterseniz yapay zeka eğitimi sayfasına, kendi işiniz üzerinde çalışmak isterseniz birebir yapay zeka eğitimi ve danışmanlığı sayfasına göz atabilirsiniz. Eğitimden sonra ekibin işe nasıl oturtacağı için yapay zeka pilot projesi nasıl başlatılır yazısı iyi bir devam noktası.

Frequently Asked Questions

Yapay zeka eğitimi almak 2026 yılında hala mantıklı mı?

Evet, hatta her yıl daha kritik hale geliyor. Araçlar kolaylaştıkça fark, aracı bilenle aracı işine doğru entegre edene kayıyor. İyi bir eğitim size aracı değil, kendi işinize uygulanmış iş akışını öğretir.

Ücretsiz kaynaklarla öğrenemez miyim?

Temeli ücretsiz kaynaklarla atabilirsiniz. Ancak dağınık YouTube videolarıyla sistematik bir iş akışı kurmak aylar alır ve çoğu kişi yarıda bırakır. Eğitim, size zamanı ve doğru sıralamayı satın aldırır.

Hiç teknik bilgim yok, yapay zeka eğitimine başlayabilir miyim?

Evet. İyi kurgulanmış bir eğitim sıfırdan başlar: önce araçların mantığını ve prompt yazmayı öğretir, sonra sizin işinize uygular. Kod bilgisi veya tasarım geçmişi gerekmez.

Bir eğitimin iyi olup olmadığını satın almadan nasıl anlarım?

Üç şeye bakın: sonucun fiille yazılı olması ("kurmuş olacaksınız"), eğitmenin anlattığı işi yaptığına dair gösterebildiği bir iz ve örnek bir dersi izleyebilmeniz. Üçünden biri eksikse bunu doğrudan eğitmene sorun.

Kayıtlı video kurs mu, canlı eğitim mi daha iyi?

Hedefe bağlı. Temel kavramlar için kayıtlı kurs yeterli olabilir. Kendi işinize uygulamak istiyorsanız canlı ya da birebir format genellikle daha hızlı sonuç verir, çünkü takıldığınız yerde soru sorabilirsiniz ve içerik sizin işinize göre kurulur.

Şirketim için eğitim seçerken bireysel kriterler yeter mi?

Çoğu yeter ama ağırlıkları değişir. Ekip kararında sonuç tanımı ve eğitmenin saha deneyimi öne çıkar. Bunlara ek olarak sözleşme maddeleri, veri güvenliği ve eğitimin kalıcılığının ölçümü de gerekir.

Want to learn to do this with AI?

In individual training sessions, live on your own project, and in corporate training for teams, I teach step by step how to do everything covered in this article with AI. Write in and I will get back to you the same day.

Message on WhatsApp See individual training Corporate AI training for your team
Sefa Aydın

Sefa Aydın · AI Trainer & Consultant

An AI trainer and consultant who has worked on the Turkey projects of world-famous luxury brands. He teaches, hands-on, how every kind of work is done with AI: design, video, branding and vibe coding.

About Sefa Aydın →   LinkedIn ↗

Related articles

Want to apply this to your own work?

Tell me what you are working on. I reply the same day with next steps.

Your details are used only to reply to you. See the privacy notice.

Message on WhatsApp