Rehber Sefa Aydın 7 dk okuma

GEO Denetimi: Markanız Yapay Zeka Cevaplarında Çıkıyor mu? 12 Adımlık Kontrol Listesi

GEO Denetimi: Markanız Yapay Zeka Cevaplarında Çıkıyor mu? 12 Adımlık Kontrol Listesi

Kısa cevap

Markanızın yapay zeka cevaplarında çıkıp çıkmadığını anlamak için önce müşterilerin sorduğu 20 ila 40 soruyu belirleyin, bunları ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google yapay zeka özetlerinde çalıştırıp sonucu bir tabloya yazın. Sonra bot erişimi, yapısal veri ve kimlik tutarlılığını kontrol edin.

Müşteriniz bir şirket ararken artık önce bir yapay zeka asistanına soruyor. O cevapta adınızın geçip geçmediğini görmek için özel bir araca ihtiyacınız yok. Bu yazıdaki 12 adım, ücretsiz araçlarla ve bir tabloyla tek başınıza uygulayabileceğiniz bir GEO denetimidir. Her adımda üç şey var: ne kontrol edilir, nasıl kontrol edilir ve sonuç kötüyse ne yapılır. GEO'nun ne olduğunu bilmiyorsanız önce GEO nedir yazısına göz atın, ama bu liste onsuz da çalışır.

Bu listeyi danışmanlık denetim seanslarımın iskeleti olarak kullanıyorum. Sıra önemli: önce ölçüyoruz (1 ile 4), sonra teknik engelleri arıyoruz (5 ile 8), sonra içerik ve dış kaynaklara bakıyoruz (9 ile 11), en sonda döngüyü kapatıyoruz (12).

Başlamadan önce: tablonuz

Bir elektronik tablo açın. Sütunlar şöyle olsun: soru, motor, tarih, marka anıldı mı (evet/hayır), kaçıncı sırada, hangi açıklamayla, hangi kaynak adresiyle, rakipler. Her adımın sonucunu buraya yazacaksınız. Tablosuz denetim, hafızadan yapılan denetimdir ve bir ay sonra neyin değiştiğini göremezsiniz.

Bölüm 1: Ölçüm (adım 1 ile 4)

Adım 1: Soru setini yazın

  • Ne kontrol edilir: Müşterilerinizin gerçekten sorduğu soruların listesi.
  • Nasıl kontrol edilir: 20 ile 40 soru yazın. Kaynakları: satış ekibinin her hafta duyduğu sorular, WhatsApp ve e-posta talepleri, Google Search Console'daki sorgular, sitedeki arama kutusu. Üç tip karıştırın: "X için hangi firmayı seçmeliyim" gibi öneri soruları, "X nasıl yapılır" gibi bilgi soruları ve "X ile Y arasındaki fark" gibi karşılaştırma soruları.
  • Kötüyse ne yapılır: Liste 10 sorunun altındaysa ve hepsi sizin sektör jargonunuzla yazılmışsa, müşteri gibi değil kendiniz gibi soruyorsunuz demektir. Satış görüşmesi notlarına dönüp müşterinin kelimelerini kullanın.

Adım 2: Soruları dört motorda çalıştırın

  • Ne kontrol edilir: Markanızın cevapta anılıp anılmadığı.
  • Nasıl kontrol edilir: Aynı soruları ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google yapay zeka özetlerinde çalıştırın. Mümkünse oturumu kapalı ya da temiz bir tarayıcı profilinde deneyin, çünkü geçmiş sohbetleriniz cevabı etkileyebilir. Her cevabı tabloya işleyin.
  • Kötüyse ne yapılır: Hiçbir soruda anılmıyorsanız bu sürpriz değil, çoğu şirketin başlangıç noktası. Panik yok, devam edin. Anılıyorsanız ama yanlış anlatılıyorsanız adım 3 ve 9 sizin için asıl adımlar.

Adım 3: Markanızın adını doğrudan sorun

  • Ne kontrol edilir: Motorun sizi tanıyıp tanımadığı ve doğru anlatıp anlatmadığı.
  • Nasıl kontrol edilir: "[Marka adı] nedir, ne iş yapar, kim kurdu, nerede?" diye sorun. Cevabı kendi bilgilerinizle satır satır karşılaştırın: ad, faaliyet, kurucu, şehir, hizmetler.
  • Kötüyse ne yapılır: Motor sizi tanımıyorsa varlık sinyalleriniz zayıf, yani adım 7, 8 ve 9'a gidin. Yanlış bilgi veriyorsa kaynağını sorun ("bu bilgiyi hangi sayfadan aldın?") ve o sayfayı düzeltin ya da o sayfayla ilgili sahibine yazın.

Adım 4: Rakiplerin neden anıldığına bakın

  • Ne kontrol edilir: Sizin yerinize anılan şirketler ve dayandıkları kaynaklar.
  • Nasıl kontrol edilir: Kaynak adresi gösteren motorlarda (Perplexity ve Google yapay zeka özetleri çoğu zaman gösterir) rakibin hangi sayfadan alıntılandığını açın. Bu bir dizin mi, haber mi, kendi sitesi mi? Tabloya yazın.
  • Kötüyse ne yapılır: Rakip bir dizin sayesinde anılıyorsa siz o dizinde var mısınız? Haber sayesinde anılıyorsa aynı yayında yer alabilir misiniz? Kaynak, size gideceğiniz yeri gösteren haritadır.

Bölüm 2: Teknik engeller (adım 5 ile 8)

Adım 5: Botlara kapı açık mı?

  • Ne kontrol edilir: robots.txt dosyasının yapay zeka botlarını engelleyip engellemediği.
  • Nasıl kontrol edilir: Tarayıcıya siteniz.com/robots.txt yazın. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ve Google-Extended gibi bot adlarını arayın. "Disallow: /" yazan bir satır varsa o bot tüm sitenizden dışarıda. Her motorun yayımladığı güncel bot adlarını kendi dokümantasyonundan teyit edin, çünkü adlar zamanla değişiyor.
  • Kötüyse ne yapılır: Engeli kaldırın. Çoğu zaman bunu siz koymamışsınızdır, bir güvenlik eklentisi, CDN ayarı ya da hosting varsayılanı koymuştur. Güvenlik duvarı kayıtlarında bot isteklerinin reddedilip reddedilmediğine de bakın.

Adım 6: Sayfa içeriği sunucu tarafında mı üretiliyor?

  • Ne kontrol edilir: Metnin JavaScript çalışmadan da görünür olması.
  • Nasıl kontrol edilir: Sayfada sağ tık, "sayfa kaynağını göster" deyin ve önemli bir cümlenizi arayın. Bulamıyorsanız metin sayfaya sonradan JavaScript ile ekleniyor demektir. Birçok bot JavaScript çalıştırmaz.
  • Kötüyse ne yapılır: Hizmet, fiyat ve iletişim gibi kritik metinleri sunucu tarafında üretin. Bu, geliştiricinizle konuşulacak teknik bir iş. Talebi şöyle iletin: "Sayfa kaynağında ana metin görünsün."

Adım 7: Yapısal veri var mı, doğru mu?

  • Ne kontrol edilir: JSON-LD ile yazılmış Organization (veya Person), Service ve FAQPage verisi.
  • Nasıl kontrol edilir: Ana sayfanızı ve bir hizmet sayfanızı Google'ın Rich Results Test aracına ya da schema.org doğrulayıcısına verin. Organization kaydında ad, logo, adres, sosyal profiller (sameAs) ve iletişim var mı? Sayfalar aynı @id ile birbirine bağlı mı?
  • Kötüyse ne yapılır: Eksik alanları tamamlayın. Hizmet sayfalarına Service, soru cevap bölümlerine FAQPage ekleyin. Yapısal verideki bilgi sayfadaki görünür metinle birebir uyuşmalı, uyuşmayan veri güveni düşürür.

Adım 8: llms.txt dosyası var mı?

  • Ne kontrol edilir: Sitenin kökünde dil modelleri için yazılmış bir özet dosya.
  • Nasıl kontrol edilir: siteniz.com/llms.txt adresini açın. 404 geliyorsa yok.
  • Kötüyse ne yapılır: Düz metin olarak yazın: şirketin adı, tek cümlelik tanımı, hizmetler, önemli sayfaların adresleri, fiyat bilgisi (paylaşıyorsanız), iletişim. Bir saatlik iş. Zorunlu bir standart değil, ama ucuz bir sinyal.

Bölüm 3: İçerik ve dış kaynaklar (adım 9 ile 11)

Adım 9: Kimliğiniz her yerde aynı mı?

  • Ne kontrol edilir: Ad, açıklama, adres, kurucu ve hizmet bilgisinin kaynaklar arasında uyumu.
  • Nasıl kontrol edilir: En az on kaynağı bir tabloya dizin: web siteniz, Google İşletme profili, LinkedIn şirket sayfası, sektör dizinleri, haber kayıtları, sosyal profiller, e-ticaret ya da rezervasyon platformları. Her birinde şirket adının yazımını, tanımı ve adresi karşılaştırın.
  • Kötüyse ne yapılır: Tek bir "doğru sürüm" belirleyin (tek cümlelik tanım dahil) ve bütün kaynakları ona eşitleyin. Eski unvanlar, farklı yazımlar ve taşınmış adresler modeli susturan çelişkilerin başında geliyor.

Adım 10: Sayfalarınız soruya ilk cümlede cevap veriyor mu?

  • Ne kontrol edilir: Soru setindeki her soru için cevabı veren bir sayfanızın olması ve cevabın ilk 40 kelimede gelmesi.
  • Nasıl kontrol edilir: Adım 1'deki her soruyu sitenizde arayın. İlgili sayfayı açıp ilk paragrafı okuyun: soru cevaplanıyor mu yoksa şirket tanıtımıyla mı başlıyor?
  • Kötüyse ne yapılır: Cevabı olmayan her soru için bir sayfa yazın. Sayfa başına tek soru, ilk paragrafta doğrudan cevap, devamında rakamlar, isimler ve karşılaştırma, sonunda kısa bir SSS. Rakam veremiyorsanız uydurmayın, yöntemi anlatın. Fiyat gibi cevap veremediğiniz bir soru varsa bile aralığı, kapsamı ve nasıl başlanacağını ilk paragrafa koyun.

Adım 11: Başkaları sizden söz ediyor mu?

  • Ne kontrol edilir: Sizi anan bağımsız kaynakların varlığı ve söyledikleri.
  • Nasıl kontrol edilir: Markanızın adını tırnak içinde Google'da arayın. İlk sayfada kendi sitenizin ve sosyal profillerinizin dışında kaç kaynak var? Sektör dizinleri, basın, iş ortakları, müşteri yorumları.
  • Kötüyse ne yapılır: Üçüncü taraf kaynak yoksa bu en yavaş düzelen adımdır, çünkü sizin elinizde değil. Yapılabilecekler: sektör dizinlerine kayıt, iş ortaklarından kendi sayfalarında sizi anmalarını rica etmek, sektör yayınlarına gerçek bir uzmanlık yazısı önermek. Satın alınmış yapay linklerden uzak durun.

Bölüm 4: Döngüyü kapatın (adım 12)

Adım 12: Aynı ölçümü her ay tekrarlayın

  • Ne kontrol edilir: Yaptığınız düzeltmelerin anılma oranına etkisi.
  • Nasıl kontrol edilir: Adım 2'deki soru setini her ay aynı gün civarında, aynı motorlarda yeniden çalıştırın. Tabloya yeni bir sütun açın. Her düzeltmenin tarihini ayrıca not edin, böylece hangi işin hangi değişimi getirdiğini sonradan eşleştirebilirsiniz.
  • Kötüyse ne yapılır: İki ay sonra hiçbir şey değişmediyse sorun çoğunlukla adım 5 ile 8'de (teknik engel) ya da adım 11'de (dış kaynak yok) kalıyor. Listeye baştan dönüp hangi adımı atladığınıza bakın.

Sonucu nasıl okumalı?

Her adıma kendinize bir not verin: 0 (hiç yok), 1 (kısmen var), 2 (tam). Toplam 24 üzerinden bir puan çıkar. Bu puan bilimsel bir ölçü değil, benim denetimlerde önceliği belirlemek için kullandığım pratik bir kısayol. Asıl önemli olan toplam değil, hangi bölümün sıfır aldığı. Bölüm 1'de sıfırsanız ölçmüyorsunuz, Bölüm 2'de sıfırsanız motorlar sizi okuyamıyor, Bölüm 3'te sıfırsanız okuyorlar ama alıntılayacak bir şey bulamıyorlar.

Cevaplar kişiye, oturuma ve güne göre değişebilir. Bu yüzden tek bir sorudaki tek bir sonuca bakıp karar vermeyin, aynı soruların aylar içindeki seyrine bakın.

Listeyi tek başınıza mı uygulamalı?

Çoğu şirket adım 1 ile 4'ü ve adım 5 ile 8'in kontrol kısmını kendi başına yapabilir. Zorlanılan yer genellikle adım 7 (yapısal veri), adım 9 (kimlik eşitleme) ve adım 11 (dış kaynak). Bu üçü için dışarıdan destek almak isterseniz yapay zeka görünürlük (GEO) danışmanlığı sayfasında 90 dakikalık denetim seansının kapsamı var. Bu seansta aynı listeyi sizin sitenizde canlı çalıştırıyoruz. Danışmanlık hizmetlerimin tamamı için danışmanlık sayfasına bakabilirsiniz.

Sürecin arkasındaki mantığı merak ediyorsanız motorların bilgiyi nereden aldığını anlatan ChatGPT ve Gemini markanızı nereden öğreniyor yazısı bu listenin tamamlayıcısı. Danışman seçerken nelere bakılacağını yapay zeka danışmanı nasıl seçilir yazısında topladım. Ekibinizin yapay zekayı iş akışına nasıl bağlayacağı için pazarlama ekipleri için yapay zeka iş akışı yazısına, teknik terimlerin kısa karşılıkları için yapay zeka sözlüğüne bakın.

Sık Sorulan Sorular

Markamın ChatGPT'de çıkıp çıkmadığını nasıl öğrenirim?

Müşterilerinizin sorduğu 20 ile 40 soruyu belirleyin, ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google yapay zeka özetlerinde çalıştırın ve her cevapta markanızın anılıp anılmadığını bir tabloya yazın. Ayrıca markanızın adını doğrudan sorarak motorun sizi doğru tanıyıp tanımadığını kontrol edin.

GEO denetimi için ücretli araç gerekir mi?

Başlangıç için gerekmez. Bir elektronik tablo, dört motora erişim ve robots.txt ile sayfa kaynağını okumak yeter. Ücretli takip araçları, soru sayınız yüzlerce olduğunda ya da çok sayıda markayı izlediğinizde işe yarar.

Aynı soru her seferinde aynı cevabı verir mi?

Hayır. Cevaplar kişiye, oturuma, güne ve motorun o anda getirdiği kaynaklara göre değişebilir. Bu yüzden tek bir denemeye değil, aynı soru setinin aylar içindeki seyrine bakmak gerekir.

Denetimi ne sıklıkta tekrarlamalıyım?

Ayda bir yeterli. Daha sık ölçmek gürültü üretir, çünkü düzeltmelerin cevaplara yansıması deneyimime göre teknik işlerde 4 ile 8 hafta, içerik kaynaklı anılmalarda 2 ile 4 ay sürüyor.

Hiçbir soruda anılmıyorsam ne yapmalıyım?

Önce adım 5 ile 8'e bakın, yani botlara kapı açık mı, içerik sunucu tarafında mı, yapısal veri ve llms.txt var mı. Sonra adım 9'daki kimlik tutarlılığını eşitleyin. Bunlar tamamsa eksik genellikle adım 11'deki üçüncü taraf kaynaklardır.

Bu listeyi uygulamak anılmayı garanti eder mi?

Hayır, kimse bunu dürüstçe garanti edemez çünkü modeller ve kaynakları sürekli değişiyor. Liste, motorların sizi okumasını engelleyen sorunları bulur ve düzeltir. Sonucu ise aylık tekrarlanan aynı ölçümle görürsünüz.

Bu işi yapay zekayla yapmayı öğrenmek isterseniz

Yazıda anlatılan işlerin tamamını yapay zekayla nasıl yapacağınızı bireysel eğitim seanslarında kendi projeniz üzerinde, ekipler için kurumsal eğitimde canlı olarak öğretiyorum. Yazın, aynı gün dönüş yapayım.

WhatsApp ile yazın Bireysel eğitimi incele Ekibiniz için kurumsal yapay zeka eğitimi
Sefa Aydın

Sefa Aydın · Yapay Zeka Eğitmeni & Danışmanı

Dünyaca ünlü lüks markaların Türkiye projelerinde görev almış yapay zeka eğitmeni ve danışmanı. Tasarım, video, markalaşma ve vibe coding dahil her işin yapay zekayla nasıl yapılacağını uygulamalı olarak öğretiyor.

Sefa Aydın hakkında →   LinkedIn ↗

İlgili yazılar

Bu konuyu kendi işinizde uygulamak ister misiniz?

Ne üzerinde çalıştığınızı yazın, aynı gün içinde nasıl ilerleyebileceğinizi yazayım.

Bilgileriniz yalnızca size dönüş yapmak için kullanılır. Aydınlatma metni.

WhatsApp ile yazın