Yapay Zeka ile Çok Dilli İçerik: 9 Dilli Bir Siteyi Yönetmek

Çok dilli bir site kurmak, birkaç yıl öncesine kadar ciddi bir bütçe ve uzun bir takvim işiydi. Yapay zeka bu işin maliyetini gerçekten düşürdü. Ama beraberinde yeni bir tuzak getirdi. Artık dokuz dile çıkmak kolay, dokuz dilde gerçekten cevap verebilmek ise hala zor.

Bu yazıda çok dilli bir projeyi yapay zeka desteğiyle yönetirken nerede hızlandığını, nerede sessizce zarar verdiğini anlatıyorum.

Çeviri ile yerelleştirme aynı şey değil

En temel ayrım bu ve en çok atlanan da bu. Çeviri, metnin dilini değiştirir. Yerelleştirme, kararın bağlamını değiştirir.

Bir örnek üzerinden gidelim. Bir gayrimenkul sayfasını Rusçaya çevirdiniz. Metin dilbilgisi açısından kusursuz. Ama fiyat hala yalnızca Türk lirası cinsinden, ödeme süreci Türkiye'deki alıcının bildiği kavramlarla anlatılmış ve iletişim formu Türkiye mesai saatine göre kurulmuş. Bu sayfa çevrilmiştir ama yerelleştirilmemiştir ve satış üretmez.

Yapay zeka çeviri kısmını neredeyse çözdü. Yerelleştirme kısmı hala insan kararı gerektiriyor, çünkü o kitleyi tanımayı gerektiriyor.

Nerede gerçekten hızlandırıyor

• İlk taslak. Uzun bir sayfayı hedef dile taşımak dakikalar sürüyor. Eskiden günler sürüyordu.
• Terim tutarlılığı. Bir terim sözlüğü verip her üretimde ona uymasını istemek, insan çevirmenlerle bile zor sağlanan bir tutarlılığı getiriyor.
• Format koruma. Başlık yapısını, listeleri ve bağlantıları bozmadan taşımak artık sorun değil.
• Varyant üretimi. Aynı içeriğin kısa ve uzun sürümünü ayrı ayrı yazmak yerine tek kaynaktan türetmek.

Nerede sessizce zarar veriyor

Buradaki kelime önemli. Sessizce. Çünkü bu hataların hiçbiri size hata mesajı vermez.

• Kültürel ton. Model dilbilgisi açısından doğru ama o kültürde tuhaf duran cümleler kurabilir. Bunu ancak o dili konuşan biri fark eder.
• Yasal ifadeler. Mevzuata dayalı bir cümlenin çevirisi, hedef ülkedeki karşılığıyla birebir örtüşmeyebilir.
• Aşırı düzgünlük. Model metni fazla cilalar ve markanın sesi kaybolur. Dokuz dilde aynı yapay tonla konuşan bir marka, hiçbir dilde inandırıcı olmaz.
• Uydurma detay. Boşluk gördüğünde model onu doldurur. Kaynağı olmayan bir rakam ya da özellik metne sızabilir.

İşleyen bir akış

Dokuz dilli bir projede oturmuş düzen şu şekilde ilerliyor.

1. Kaynak dil tek elden ve gerçekten iyi yazılır. Kötü bir kaynak metin, dokuz dilde kötü metin demektir.
2. Terim sözlüğü hazırlanır. Marka adı, hizmet adları ve teknik terimlerin her dildeki karşılığı sabitlenir.
3. Yapay zeka taslağı üretir, sözlüğe uyması istenir.
4. O dili bilen biri son okumayı yapar. Bu adım atlanırsa üstteki üç adım da boşa gider.
5. Teknik kurulum yapılır. Hreflang, para birimi, iletişim bilgisi ve arama motoru kaydı her dil için ayrı ayrı.

Dördüncü adım en çok atlanan ve en pahalıya patlayan adım. Bir dilde son okuma yapamıyorsanız o dile hiç çıkmayın.

Teknik taraf ihmal edilmesin

İçerik hazır olsa bile kurulum yanlışsa emek boşa gider. Hreflang etiketleri eksik ya da tek yönlü tanımlandığında arama motoru sürümleri kopya içerik sanabilir. Çevirisi tamamlanmamış sayfaları geçici olarak dizine kapatmak, yarım içerikle yayına çıkmaktan çok daha güvenlidir.

Bu kurulumun ayrıntısını Rebel Co. Group tarafında çok dilli site rehberinde ele aldık.

Ölçü nedir

Çok dilli yatırımın başarısı kaç dile çıktığınızla ölçülmez. O dilde arama yapan birinin sorusuna gerçekten cevap verebiliyor musunuz, ölçü bu. Dokuz yarım dil, iki tam dilden daha az iş getirir.

Kendi ekibinizde bu akışı kurmak isterseniz danışmanlık tarafına bakabilirsiniz.