Yapay Zeka Model Çıkışları 2026: Tarih Sırasıyla Tüm Modeller

Bu sayfa 2026'da çıkan yapay zeka modellerinin tarihli listesi. En yeni en üstte. Yeni bir model çıktığında burayı güncelliyorum.

Eylül 2026

GPT-6 Astra (3 Eylül, OpenAI). Bilgisayarı kendi başına kullanabilen ilk yaygın model. 1,05 milyon tokenlik bağlam penceresi, milyon token başına 10 dolar giriş ve 50 dolar çıkış. Erişim kademeli açılıyor. Ayrıntısını GPT-6 Astra nedir yazısında anlattım.

Claude Fable 5.1 (1 Eylül, Anthropic). En zorlu akıl yürütme ve uzun soluklu otonom ajan görevleri için. Fiyat aynı kaldı, önbellek okuma maliyeti 1 dolardan 0,25 dolara indi. Uzun bağlamla çalışan ajan kurulumlarında bu indirim faturayı görünür biçimde düşürüyor.

Ağustos 2026

Ağustosta takip ettiğim modeller arasında yeni bir çıkış olmadı. Ayın kayda değer gelişmesi fiyat tarafındaydı. Anthropic, Claude Sonnet 5 için planladığı zamdan vazgeçti ve milyon token başına 2 dolar giriş ile 10 dolar çıkış fiyatı kalıcı hâle geldi. Bütçesini bu modele göre kurmuş ekipler için iyi haber.

Temmuz 2026

Yılın en yoğun ayı. Üç hafta içinde dört ayrı çıkış oldu.

• Claude Opus 5 (24 Temmuz, Anthropic). Kod, çok adımlı ajan işleri ve uzun belge analizi. 1 milyon bağlam, 5 ve 25 dolar. Çaba ayarıyla maliyeti işin ağırlığına göre ölçeklendirebiliyorsunuz.
• Gemini 3.6 Flash (21 Temmuz, Google). Fiyatına göre alışılmadık derecede güçlü. Bağımsız zekâ endeksinde Google'ın kendi Pro katmanının üzerinde puan alıyor ve 3.5 Flash'tan daha az çıkış tokeni harcıyor.
• Kimi K3 (16 Temmuz, Moonshot AI). 2,8 trilyon parametreyle ilk açık model. Bağımsız bir arayüz kodu arenasında birinci oldu. Ağırlıkları indirilebiliyor, yani kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz.
• GPT-5.6 ailesi (9 Temmuz, OpenAI). Üç katman birden. Sol 5 ve 30 dolar, Terra 2,50 ve 15 dolar, Luna 1 ve 6 dolar. Astra kademeli açılırken kurumsal işlerin çoğu hâlâ bu ailede dönüyor.

Yılın ilk yarısı

Claude Sonnet 5 (9 Haziran, Anthropic). Günlük iş için dengeli model, 2 ve 10 dolar. Yazı, analiz ve orta ağırlıkta kod için fiyatına göre iyi iş çıkarıyor.

Gemini 3.1 Pro (Google). 2 milyon tokenle listedeki en geniş bağlam penceresi. Çok büyük belge setleri ve video, ses, PDF gibi çoklu ortam girdileri için.

Sırada ne var?

Gemini 3.5 Pro'nun çıkışı ertelendi. Beklenen özellikler arasında 2 milyon tokenlik bağlam ve otonom iş akışı yetenekleri var. Gerekçe olarak modelde süren tutarsız çıktı sorunları gösteriliyor. Ayrıntısı Gemini 3.5 Pro gecikmesi yazısında.

Fiyatları doğru okumak

Model fiyatları milyon token başına ve giriş ile çıkış ayrı hesaplanıyor. Bir token kabaca bir kelimenin dörtte üçü. Çıkış fiyatının girişten çok daha yüksek olması tesadüf değil: metin üretmek, metin okumaktan çok daha pahalı bir işlem.

Bunun pratik sonucu şu: uzun belge okuyup kısa cevap veren işler ucuz, kısa soru alıp uzun metin üreten işler pahalı. Aynı model, iki farklı iş akışında tamamen farklı faturalar üretebilir.

Not: Claude Sonnet 5'in bu fiyatı 31 Ağustos 2026'ya kadar geçerli tanıtım fiyatı. Gemini 3.1 Pro ise 200 bin tokenin üstündeki isteklerde 4 ve 18 dolara çıkıyor. Bu tür detaylar sık değişiyor, karar vermeden önce sağlayıcının kendi sayfasından doğrulayın.

Bu rakamlar sizi ilgilendiriyor mu?

Muhtemelen hayır. Yukarıdaki fiyatlar API fiyatları, yani modeli kendi yazılımınıza bağladığınızda ödediğiniz tutar. ChatGPT, Claude veya Gemini uygulamasını açıp kullanıyorsanız aylık sabit bir abonelik ödüyorsunuz ve token hesabı sizi hiç ilgilendirmiyor.

Sohbet uygulamalarını kullanan biri için asıl soru şu: hangi uygulamada hangi model var. Kabaca durum şöyle: ücretsiz planlarda hafif modeller, orta seviye ücretli planlarda güçlü modeller, en üst planlarda amiral gemisi modeller. Günlük işlerin çoğu için ücretsiz sürümler hâlâ fazlasıyla yeterli.

Kıyaslama puanlarına ne kadar güvenmeli?

Her yeni model duyurusunda bir grafik gelir ve o modelin diğerlerini geçtiğini gösterir. Bu grafiklere temkinli yaklaşın:

• Çoğu ölçüm üreticinin kendisine ait. Bağımsız testler haftalar sonra gelir ve genelde daha ölçülü sonuçlar verir.
• Test edilen görev sizin işiniz değil. Bir modelin matematik olimpiyatı sorularındaki performansı, sizin müşteri e-postalarınızı yazma kalitesi hakkında az şey söyler.
• Farklar çoğu zaman küçük. Kıyaslamalarda yüzde birkaçlık farklar büyük görünür ama günlük kullanımda hissedilmez.
• Uzmanlaşma var. Kimi K3 üzerine yapılan bağımsız testlerde model bazı alanlarda birinci, bazılarında geride çıktı. Tek bir sıralama yok.

Daha iyi bir yöntem: kendi işinizden gerçek bir görev seçin, aynı promptu üç modele verin ve sonuçları karşılaştırın. On dakikada aldığınız cevap, hiçbir kıyaslama tablosunun veremeyeceği kadar isabetli olur.

Model değiştirmek ne kadar kazandırır?

Dürüst cevap: sandığınızdan az. Kullanıcıların çoğu için kalite farkı, aynı işi nasıl sorduğunuzdan gelen farkın yanında küçük kalıyor. Kötü yazılmış bir prompt en güçlü modelde de kötü sonuç verir.

Somut bir örnek: "bana bir Instagram gönderisi yaz" diyen kullanıcı hangi modeli kullanırsa kullansın ortalama bir metin alır. Rolü, kitleyi, uzunluğu ve kısıtları tanımlayan kullanıcı ise ücretsiz bir modelden bile kullanılabilir bir sonuç alır. Bu yüzden model karşılaştırmasından önce bakılması gereken yer prompt yazma alışkanlığıdır. Ücretsiz prompt kütüphanesinde hazır kalıplar ve beş parçalı prompt formülü var.

Hangi iş için hangisi

Yazı, e-posta, günlük sorular

Claude Sonnet 5 veya GPT-5.6 Terra. İkisi de bu işler için fazlasıyla yeterli ve amiral gemisi fiyatı ödetmiyor. Sohbet uygulamalarında ücretsiz sürümler bile çoğu zaman iş görür.

Uzun belgeler, sözleşmeler, arşiv analizi

Gemini 3.1 Pro'nun 2 milyon tokenlik penceresi bu alanda en geniş kapasite. Ancak sadece okumak değil, okuduğu üzerinde derin akıl yürütmek de gerekiyorsa Claude Opus 5 daha iyi sonuç veriyor.

Kod ve uygulama geliştirme

Claude Opus 5. Kod kıyaslamalarındaki sonucu ve kendi işini doğrulama davranışı, uzun kod görevlerinde daha az düzeltme turu demek. Vibe coding ile uygulama geliştirenler için fark burada en somut hissediliyor.

Yüksek hacimli otomasyon

GPT-5.6 Luna veya Gemini 3.6 Flash. Günde binlerce küçük iş çalıştırıyorsanız faturayı belirleyen kıyaslama puanı değil token fiyatı. Bu iki model tam olarak bunun için var.

Verinin dışarı çıkmaması gereken kurumlar

Kimi K3. Ağırlıkları indirilebilen tek model. Teknik ekip ve sunucu gerektiriyor, yani küçük işletmeler için pratik değil. Ama hassas veriyle çalışan kurumlar için tek gerçek seçenek.

Sonuç

Liste her ay değişiyor ama seçim mantığı değişmiyor. Önce işi tanımlayın, sonra o işe yeten en ucuz modeli seçin. Güncel fiyat ve bağlam karşılaştırmasını model tablosunda yan yana tutuyorum.

Ekibinizin hangi işte hangi modeli kullanacağına birlikte karar vermek isterseniz kurumsal yapay zeka eğitimi, kendi işiniz üzerinde ilerlemek isterseniz birebir danışmanlık sayfalarına bakabilirsiniz.