%40 lansman indirimi: 24.900 TL yerine 14.900 TL (1 Eylül'e kadar)
Eğitim Vibe Coding Danışmanlık Promptlar Blog Ben Kimim?
Giriş Üye Ol İletişime Geç
Yapay Zeka · Sefa Aydın · 3 dk okuma

Claude ile Pazarlama İş Akışı: Marka Beyni Nasıl Kurulur?

Claude ile Pazarlama İş Akışı: Marka Beyni Nasıl Kurulur?

Claude'u sohbet kutusuna soru yazmak için kullanıyorsanız kapasitesinin çok küçük bir kısmını kullanıyorsunuz demektir. Asıl değer, onu pazarlama iş akışınıza kalıcı bir katman olarak yerleştirmekte. Bu yazıda bir marka ya da ajans için Claude'un hangi aşamalarda, nasıl kurulduğunu adım adım anlatıyorum.

Neden Claude?

Pazarlama işinde model seçerken üç şey belirleyici: uzun bağlam taşıyabilmesi, marka sesini koruyabilmesi ve uzun metinde tutarlı kalabilmesi.

Claude modelleri 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor. Pratik karşılığı şu: marka kılavuzunuzu, geçmiş kampanya metinlerinizi, ürün kataloğunuzu ve müşteri araştırmanızı aynı anda modele verebiliyorsunuz. Model her seferinde sıfırdan başlamıyor.

Güncel model ailesi ve fiyat karşılaştırması için yapay zeka modelleri sayfasına bakabilirsiniz. Temel kullanım için Claude nedir, nasıl kullanılır yazısı başlangıç noktası.

Adım 1: Marka Beyni Kurun

Her yeni sohbette markayı baştan anlatmak zaman kaybı ve tutarsızlık kaynağı. Onun yerine tek bir referans belgesi hazırlayın ve her çalışmaya onunla başlayın. Belgede olması gerekenler:

  • Konumlandırma: Kime, ne vaat ediyorsunuz, rakiplerden farkınız ne.
  • Ton kılavuzu: Kullandığınız ve kullanmadığınız kelimeler. "Şunu asla yazma" listesi en değerli kısım.
  • Kanıt havuzu: Rakamlar, referanslar, vaka örnekleri. Model uydurmasın diye gerçek veriyi siz verirsiniz.
  • Örnek metinler: Beğendiğiniz 5 kendi metniniz. Model tonu tariften değil örnekten öğreniyor.
  • Hedef kitle profilleri: Gerçek müşteri konuşmalarından çıkarılmış, hayali değil.

Bu belgeyi bir Proje ya da kalıcı bağlam olarak tanımlayın. Bundan sonraki her çalışma bu zemin üstünde yürür.

Adım 2: Araştırma Katmanı

Pazarlamanın en zaman alan kısmı üretim değil, araştırma. Claude'un en çok zaman kazandırdığı yer burası.

Müşteri yorumu madenciliği

Rakiplerin yorumlarını, kendi destek kayıtlarınızı ve forum tartışmalarını modele verin. İsteyin ki: tekrar eden şikâyetleri, müşterinin kendi kullandığı kelimeleri ve satın alma tetikleyicilerini çıkarsın.

Müşterinin kendi kelimeleriyle yazılmış reklam metni, ajans dilinde yazılmış metinden neredeyse her zaman daha iyi dönüşüyor.

Rakip iletişim analizi

Rakiplerin ana sayfa metinlerini toplayıp modele verin ve hepsinin ortak vaadini çıkarmasını isteyin. Herkesin söylediği şeyi siz söylemeyeceksiniz. Boşluk oradadır.

İtiraz haritası

Ürününüzü anlatıp 20 satın alma itirazı üretmesini isteyin. Her itiraz bir içerik konusu, bir SSS maddesi ve bir reklam açısıdır.

Adım 3: Üretim Katmanı

Burada kritik olan tek bir çıktı istememek. Çalışan yöntem:

  1. Çeşitlilik isteyin. "Bir başlık yaz" değil, "10 farklı açıdan 10 başlık yaz, her birinin açısını belirt".
  2. Eleyin. En iyi 2 taneyi seçin ve gerekçenizi yazın. Gerekçe modeli sonraki turda kalibre ediyor.
  3. Derinleştirin. Seçilenleri geliştirin.
  4. Son sözü siz söyleyin. Yayına giden metin sizin elinizden çıkmalı.

Prompt kalıpları için ücretsiz prompt kütüphanesine bakabilirsiniz.

Adım 4: Denetim Katmanı

En çok atlanan ve en pahalıya mal olan katman. Yayına giden her metin şu kontrolden geçmeli:

KontrolNeden
Sayısal iddia doğru muModel uydurabiliyor, yanlış rakam marka güvenini yıkıyor
Mevzuat uygun muSağlık, finans ve gıdada reklam kısıtları var
Ton kılavuzuna uyuyor muModel varsayılan olarak nötr yazar
Rakip ismi geçiyor muKarşılaştırmalı reklam kuralları
Klişe var mıYapay zeka izlenimi veren kalıplar markayı ucuzlatıyor

Bir not: yazıda em dash ve gereksiz noktalı virgül kullanımı Türkçe içerikte yapay zeka izlenimi veriyor. Bunu ton kılavuzunuza yasak olarak yazın, model buna uyar.

Adım 5: Ölçüm ve Geri Besleme

Sistem ancak öğrenirse değerli. Ayda bir şunu yapın: en iyi performans gösteren 10 içeriği ve en kötü 10 içeriği modele verip aradaki farkı analiz ettirin. Çıkan bulguları marka beynine ekleyin.

Üç ay sonra elinizde markanıza özel, veriyle beslenmiş bir üretim rehberi oluyor. Bu rehber rakiplerin kopyalayamayacağı tek şey.

Pratik İş Akışı Örneği: Kampanya Hazırlığı

GünİşClaude rolü
1AraştırmaYorum madenciliği, itiraz haritası, rakip analizi
2StratejiKonumlandırma seçenekleri üretir, siz seçersiniz
3Mesaj mimarisiAna vaat ve destek argümanları
4Kreatif20 reklam açısı, 40 başlık, 10 senaryo
5ÜretimGörsel ve video promptları
6DenetimKontrol listesi, mevzuat, ton
7Yayın ve ölçüm kurulumuEtiket planı, hipotez listesi

Bu takvim eskiden üç haftaydı.

Claude Nerede Yetersiz Kalıyor?

  • Güncel veri. Kendi bilgisiyle sınırlı, kampanya dönemine ait güncel rakamları siz vermelisiniz.
  • Görsel yargı. Bir tasarımın iyi olup olmadığına karar veremez.
  • Kültürel nüans. Türkçe deyim ve mizah tarafında hâlâ insan düzeltmesi gerekiyor.
  • Risk iştahı. Model varsayılan olarak güvenli oynar. Cesur fikir sizden gelmeli.

Sonuç

Claude'u pazarlamada verimli kullanmanın sırrı daha iyi prompt yazmak değil, daha iyi bağlam kurmak. Marka beyni kurulmuş bir sistemde ortalama bir prompt bile iyi çıktı verir. Bağlamı olmayan bir sistemde en iyi prompt bile genel kalır.

Ekibiniz için bu altyapıyı kurmak isterseniz yapay zeka eğitiminde uygulamalı işliyoruz, kurumsal yapılandırma için danışmanlık sayfasına bakabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Claude pazarlama için neden uygun?

1 milyon token bağlam penceresi sayesinde marka kılavuzunuzu, geçmiş kampanya metinlerinizi ve müşteri araştırmanızı aynı anda taşıyabiliyor. Model her çalışmada sıfırdan başlamıyor.

Marka beyni belgesinde ne olmalı?

Konumlandırma, ton kılavuzu, kanıt havuzu, beğendiğiniz 5 örnek metin ve gerçek müşteri konuşmalarından çıkarılmış kitle profilleri. En değerli kısım yasak kelime listesidir.

Yapay zeka çıktısını denetlemeden yayınlayabilir miyim?

Hayır. Sayısal iddia, mevzuat uygunluğu, ton ve klişe kontrolü şart. Yanlış tek bir rakam marka güvenini yıkabiliyor.

Claude nerede yetersiz kalıyor?

Güncel veri, görsel yargı, Türkçe kültürel nüans ve risk iştahı. Cesur fikir modelden değil sizden gelmeli, model varsayılan olarak güvenli oynuyor.

Kampanya hazırlığı ne kadar kısalıyor?

Araştırmadan yayına kadar geçen süre üç haftadan yaklaşık bir haftaya iniyor. En büyük kazanç araştırma ve varyasyon üretimi aşamalarında.

Bu işi yapay zekayla yapmayı öğrenmek isterseniz

Yazıda anlatılan işlerin tamamını yapay zekayla nasıl yapacağınızı kapsamlı eğitimde adım adım öğretiyorum. Yaptırmak isterseniz danışmanlık için yazın, aynı gün dönüş yapayım.

WhatsApp ile yazın Eğitimi incele
Sefa Aydın

Sefa Aydın · Yapay Zeka Eğitmeni & Danışmanı

Dünyaca ünlü lüks markaların Türkiye projelerinde görev almış yapay zeka eğitmeni ve danışmanı. Tasarım, video, markalaşma ve vibe coding dahil her işin yapay zekayla nasıl yapılacağını uygulamalı olarak öğretiyor.

Sefa Aydın hakkında →   LinkedIn ↗

İlgili yazılar

WhatsApp ile yazın